Si parla tanto di prompt engineering, ma nella pratica quasi nessuno ci pensa davvero. Si scrive qualcosa, si ottiene qualcosa, si va avanti. E i contenuti che escono si assomigliano tutti — perché i prompt che li generano si assomigliano tutti.

Tutti usano ChatGPT. O almeno, tutti dicono di usarlo. Ma se guardi i contenuti che girano — post, ads, newsletter — la maggior parte si assomiglia in modo imbarazzante. Stesso tono, stesse strutture, stesse frasi.

Il problema non è lo strumento. È che in pochi sanno usarlo davvero.

Un output mediocre è quasi sempre figlio di un prompt mediocre. E un prompt mediocre non è necessariamente corto, è semplicemente vago. Lascia troppe decisioni al modello, e il modello le prende nel modo più prevedibile possibile.

L’AI non ragiona. Calcola la risposta più probabile in base al contesto che gli dai. Se il contesto è povero, la risposta sarà standard. Sempre.

Prova a scrivere: “Scrivi un post Instagram per una pizzeria.”

Otterrai qualcosa di prevedibile — pizza buona, ingredienti freschi, atmosfera accogliente. Non sbagliato. Ma completamente inutile, perché non hai dato nessuna informazione che ti distingua da qualunque altra pizzeria del paese.

Cosa rende efficace un prompt per il marketing

Un buon prompt non è più lungo. È più preciso.

Definisce chi parla, a chi, con quale obiettivo e in che formato. Più specifichi il contesto — brand, target, problema del pubblico, beneficio del prodotto — più il risultato diventa rilevante. Più dici com’è fatto l’output che vuoi, meno decisioni lasci al caso.

Esempio pratico. Stesso prodotto, due prompt diversi:

Prompt debole:
“Scrivi un testo per una Facebook Ads che promuove un corso di social media marketing.”

Prompt strutturato:

Agisci come un copywriter senior esperto in Meta Ads. Genera 3 varianti di copy per una Facebook Ads.
Brand: Veronica Gentili Academy
Prodotto: corso di Social Media Marketing avanzato
Target: social media manager freelance che vogliono migliorare le performance dei clienti
Problema: risultati altalenanti e difficoltà nel dimostrare il valore del proprio lavoro
Beneficio: metodo pratico per ottenere risultati misurabili e strutturare strategie efficaci
Ogni variante deve includere: hook iniziale forte, beneficio concreto, elemento di credibilità, call to action. 
Massimo 4 frasi, evita frasi generiche.

Nel secondo caso non stai sperando che il modello indovini. Lo stai guidando.

Gli errori più comuni e il processo che funziona

Se i tuoi contenuti con l’AI continuano a deluderti, il problema è quasi sempre uno di questi: nessun contesto di partenza, obiettivi vaghi, nessun vincolo su lunghezza e tono, linguaggio generico nel brief. E poi — questa è la parte che molti sottovalutano — si pensa che basti un solo prompt.

Non basta quasi mai.

Il flusso che funziona è: prompt → output → analisi → prompt migliorato. Ogni giro restringe il campo. Puoi aggiungere istruzioni come “rendi il tono più diretto”, “inserisci un esempio concreto”, “taglia l’introduzione”. È questo passaggio che trasforma lo strumento da generatore di testi a qualcosa di utile davvero.

C’è anche un effetto che non ti aspetti: costruire un prompt ti obbliga a chiarire chi è il tuo target, qual è il problema che stai risolvendo, cosa vuoi ottenere. Se non sai rispondere a queste domande, il problema non è ChatGPT. È che non hai ancora chiarito la strategia.

L’AI amplifica quello che sai. Se quello che sai è confuso, l’output lo sarà altrettanto.

Nella masterclass Social Media Marketing & AI trovi prompt già strutturati da applicare direttamente al tuo lavoro. Se vuoi iniziare fin da subito a fare prompt più strutturati e ottenere risultati nettamente migliori, è il punto perfetto dal quale partire.